合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证

2019年04月16日 来源:动脉网

在刚刚截止的2019 RSNA投稿中,推想科技的科学家团队助合作医院投稿超过300篇,获得了动脉网等媒体的关注。动脉网是未来医疗领域的专业媒体和服务机构,对医疗领域的发展和未来趋势的探索都处于先锋位置。在本次2019 RSNA取得惊人成绩的背后,推想科技AI科研学者平台InferScholar® Center起到了关键作用,而深度学习技术又对现有的医学研究领域带来了哪些震动呢?

在全球的放射学者心目中,RSNA(北美放射学年会)无疑是个神圣的舞台。

这是世界上最大的放射学会议,拥有来自世界各地的影像设备公司的最新的技术和产品的展示,也有来自世界各地的放射学者的最新的科研成果的发表。对于任何想在RSNA发表自己科研成果的放射学者来说,向RSNA进行投稿是走上世界放射学舞台的第一步。

近日,动脉网从推想科技独家获悉,2019年推想科技AI学者科研平台InferScholar® Center及科学家团队,助力多家临床合作医院共完成RSNA投稿超过300篇(RSNA投稿截止日为芝加哥时间4月10日,现已截止)。而就在一年前,这个数字仅为6篇。

据RSNA2017稿件统计结果显示,这一年共收录了340篇,中国学者投放的稿件已在当年创造历史新高。这一数字距推想与合作医院投稿数量仅相差不到40篇。

AI科研亟需临床验证

从2012年科研人员再拾起淡忘的卷积神经网络算法,到如今各类人工智能产品落户医院,仅仅过了不到8年。一切或许还是发展得太快了,科研仍需要时间验证,产品亦需要科研的支持。

▼基于深度神经网络的医学(影像)研究数据在过去几年中呈指数增长

在2019年春节期间,RSNA最新的旗舰杂志《Radiology:Artificial Intelligence》上,杂志主编Charles博士就曾写道:“现在百家争鸣的时代,各家公司都宣称自己具有某种功能的AI系统,但是这些系统是否能够达到他们宣传的效果,必须要经过非常严格的临床验证。” 

事实上,RSNA 2018的200篇入选人工智能(AI)板块的摘要(包括口头发表、海报展示)中绝大多数是基于某种AI算法的技术可行性实验(technical feasibility study),也就是对某个模型做一些微调,通过小样本数据进行测试,更偏重概念验证(proof-of-concept)方面的初步探索, 而基于成熟商业AI产品的临床科研验证文章极少。

早在2018年夏季,推想科技创始人&CEO陈宽就开始考虑AI学科建设和规模化临床验证性科研的布局,几个月后创建了致力于用AI深度学习技术与医生一起进行临床验证性科研合作的推想iCR,在短时间内迅速组建了由海外归国的博士后、国内顶级医院的设备专家、AI深度学习科学家组成的iCR团队,邀请了原GE医疗中国CT影像研究中心 (CTRC) 主任和首席科学家沈云博士担任iCR院长。

▼推想科技全球临床科研合作学院(iCR)院长,首席临床科研合作科学家沈云博士

加入推想后的沈云博士立刻投身于基于InferScholar® Center的创新之中。

目前大部分医学AI的科研课题都偏重于用AI算法进行概念性验证,以临床为中心、真正通过临床验证的研究却凤毛麟角。而医学是最严谨、讲究实证的学科,医学AI也不例外——任何成果在应用于患者之前,都需要严格的研究、在有同行评议的期刊上发表结果、以及在真实世界环境中的临床验证。”

——推想科技全球临床科研合作学院(iCR)院长、首席临床科研合作科学家沈云博士

因此,医学人工智能的发展亟需更多医者投入到相关研究之中,加速真实世界环境的临床验证,用科研成果对现有AI的发展佐以证明。InferScholar® Center在正推动这一过程实现。

爆发式增长背后的科技力量

据沈云博士介绍,300余篇RSNA投稿文章摘要均包含由医院用户基于推想科技AI产品和技术进行的临床验证性课题。这些课题分布于CT肺、CT骨疾病、CT脑疾病、DR骨龄等部位的病种。例如其中西部某三甲医院投稿的非镇静儿科CT检查就是一篇典型的验证性研究。

集深度学习、影像组学等多种功能,软硬件一体的推想AI科研平台InferScholar ® Center为此次RSNA投稿提供了平台和技术方面的支持,大大提速了科研大数据的利用率和利用速度,使规模化的临床验证成为可能。

具体而言,医学专家可自主选择孵化AI的数据、模式、逻辑、参数等,将让AI更加契合医疗业务特性,并从临床角度获得更多科研成果。

这一产品的推出顺应了医者当下的需求:越来越多的医学研究者不仅希望使用AI产品,也希望结合自身的医疗大数据和临床经验优势,进行AI方面的自主临床研究。

而对于本次300篇RSNA投稿的阶段性胜利,沈云博士表示:“这是AI深度学习技术进行规模化验证性科研的起点,而与推想科技合作的每一家医院、每一位影像学者都是其中的参与者和见证者。我们希望未来有更多影像学者参与其中,与我们一起共同开启AI规模化临床验证性科研的新纪元!

回到页首
视频
视频