让手术更“确定”：推想AI登上《Nature Communications》

2025年5月，北京 —— 推想医疗与北京大学人民医院、上海市肺科医院、中南大学湘雅二医院三家顶级三甲医院合作的AI三维重建研究成果，近日发表于国际顶级期刊《Nature Communications》。

推想再次荣登顶刊IEEE TMI，推动精准诊断和手术规划！

推想医疗始终致力于将尖端人工智能技术应用于医疗健康领域，推动智能化诊疗解决方案的普及。近期，公司科研团队与深圳市大数据研究院合作，成功在医学算法顶级期刊——《IEEE Transactions on Medical Imaging》上发表了一篇突破性的论文。该论文介绍了BCNet：基于结构引导表示学习的支气管分类方法，展示了推想医疗在AI算法上的巨大领先优势及其在临床医学中的深远影响。

登上医学影像顶刊TMI，推想多源领域自适应算法开创AI产品泛化能力新标杆

推想医疗始终致力于推动人工智能技术在医学影像领域的前沿应用。近日，公司科研团队与福州大学智能影像处理与分析实验室以及复旦大学大数据学院团队合作，在医学影像顶刊IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)（SCI一区，IF10.6）发表了有关多源领域自适应医学图像分割的文章。这项研究不仅展示了推想医疗在图像分割算法上的创新成果，也为公司AI产品的模型泛化能力、结果稳定性和准确性提供了坚实的技术支持。

关于我司人员参与北京医学会2024年度北京医学科技奖的公示

我司陈宽、亢寒、于朋鑫等申报的“肺栓塞影像辅助诊断技术与智能评估系统的研发及临床应用”项目推荐北京医学会2024年度北京医学科技奖，相关材料（详见附件）于2024年11月27日至2024年12月3日在本公司官网进行公示。公示期间，任何单位或个人对公示的项目简介、主要完成人及主要完成单位排序、主要知识产权和标准规范等目录持有异议的，请以邮件方式反映到邮箱：contact@infervision.com，并提供必要的证明材料。为便于核实查证、确保实事求是、客观公正地处理异议，提出异议的单位或个人应当表明真实身份，并提供联系方式。凡是匿名异议和超出期限的异议，不予受理。

推想主动脉夹层AI中稿RSNA 2024：多中心验证彰显卓越表现

近日，推想最新研发的基于深度学习的主动脉夹层辅助诊断系统已通过多中心验证，展现出卓越的效率和准确性。该系统旨在帮助放射科医生在复杂的胸腹部CTA影像中更快速地识别主动脉夹层患者，为临床诊断提供了强有力的支持。

推想医疗发表联合研究成果：实现尘肺病数字化胸片的自动诊断

近日，Journal of Imaging Informatics in Medicine发表了推想医疗与安徽医科大学合肥第三临床学院影像中心、合肥第三人民医院合作的研究成果。该文章表明AI技术应用于DR影像，可实现尘肺数字化胸片的自动诊断，有望应用于临床工作，对个体化早期防治具有重要意义。

《THE LANCET Digital Health》发表肺结核重磅科研成果！遏制结核病全球合作伙伴组织与推想医疗强强联手

近日，国际知名数字医疗期刊《柳叶刀·数字健康》（THE LANCET Digital Health）在线刊登题为《在南非结核病流行性调查中，通过计算机辅助技术筛查肺结核：商用人工智能软件的外部验证和建模影响》的文章，此文是由遏制结核病全球合作伙伴组织（Stop TB Partnership）秦至臻教授牵头，推想医疗等业内顶级AI医疗公司参与的，利用人工智能技术诊断肺结核疾病的重磅科研成果。这是全球首次在顶级医学杂志发表的，有关高结核和高HIV负担人群中独立验证商用肺结核AI的研究成果。

推想携手山东省立医院验证脑AI临床性能，助力颅内动脉瘤的早期筛查

推想医疗联合山东第一医科大学附属省立医院、山东省医学科学院聊城人民医院、南京中医药大学附属常熟医院，在真实临床场景中论证基于脑MRA的颅内动脉瘤智能辅助诊断系统的应用效能，合作成果《基于深度学习平台在3D脑TOF-MRA中对颅内动脉瘤的高检测灵敏度：一项外部临床验证研究》发表于International Journal of Medical Informatics期刊。

推想携手中日友好医院，构建胸肺部疾病临床诊断模型

推想医疗与中日友好医院王辰院士团队合作论文《用于诊断急性肺栓塞的机器学习模型，并与 Wells 评分、修订后的 Geneva 评分和 Years 算法进行比较》，被收录于Chinese Medical Journal期刊。