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科研成果

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肺动脉解剖变异图谱识别成果发表，辅助肺叶和肺段切除手术精准操作

推想与北京大学人民医院合作的肺动脉解剖变异图谱识别成果发表Frontiers in Oncology期刊，辅助实现手术精准操作。

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新突破！脑静脉血栓实现智能化诊断，脑卒中AI研究成果登上顶级期刊《Stroke》

推想医疗与首都医科大学附属北京朝阳医院放射科杨旗教授团队合作的研究论文“Deep Learning Algorithm Enables Cerebral Venous Thrombosis DetectionWith Routine Brain Magnetic Resonance Imaging”发表于美国卒中学会脑血管病领域研究顶级期刊《Stroke》（IF=10.17）。

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磨玻璃型肺腺癌AI研究成果发表，推想持续引领肺癌诊疗智能化落地

近日，推想医疗与北京大学人民医院胸外科、放射科合作的论文“Artificial-intelligence-based computed tomography histogram analysis predicting tumor invasiveness of lung adenocarcinomas manifesting as radiological part-solid nodules”发表于Frontiers in Oncology期刊。

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惊！ChatGPT推荐了北大人民这篇重磅论文

在医生询问“Is 3-D reconstruction of chest CT useful for thoracic surgery？”时，ChatGPT推荐了推想与北大人民医院合作研发的利用人工智能算法自动识别和分割肺段血管、支气管和肿瘤的三维重建方法，并列举了三大优势

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推想与北京小汤山医院探究基于深度学习的诊断系统在新冠肺炎无症状感染者筛查中的应用价值

推想医疗携手北京小汤山医院合作的论文“Application of deep learning-based diagnostic systems in screening asymptomatic COVID-19 patients among oversea returnees”发表于传染病学方向期刊Journal of Infection in Developing Countries。

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“十四五”国家重点研发计划 | 推想与中日友好医院共研特发性肺纤维化疾病进展的定量分析方法

近日，推想医疗携手中日友好医院合作的论文“Lung shrinking assessment on HRCT with elastic registration technique for monitoring idiopathic pulmonary fibrosis”发表于权威期刊European Radiology，论文研究了肺萎缩与特发性肺纤维化（idiopathic pulmonary fibrosis，IPF）的疾病进展之间的相关性。

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推想产学研结合研究成果发表：深度学习辅助提升CT脑卒中诊断

近日，推想医疗联合多家医院与高校（浙大、北大等）合作的论文“Evaluation of A Deep Learning Model For The Detection Of Ischemic Acute Stroke Lesions And Assessment Of ASPECTS On Non- contrast CT Scans: A Multicenter Study”被全球权威的医学影像杂志Insights into imaging发表，Insights into imaging是由欧洲放射学会 (ESR) 创立，是临床影像教育及最新研究领域具有领先地位的一本期刊。

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推想与北大人民医院研发首个段级肺血管语义分割算法，辅助肺癌手术精准规划

近日，推想医疗与北京大学人民医院合作产出“AI-based chest CT semantic segmentation algorithm enables semi-automated lung cancer surgery planning by recognizing anatomical variants of pulmonary vessels”，被知名期刊Frontiers in Oncology收录。

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