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推想科技与天坛医院等联合科研在《Frontiers in Neuroscience》发表,用深度学习模型快速准确量化脑出血体积
2021-01-18

推想科技与天坛医院等联合科研在《Frontiers in Neuroscience》发表,用深度学习模型快速准确量化脑出血体积

近日,北京天坛医院、复旦大学附属中山医院青浦分院与推想科技联合科研成果《Deep Network for the Automatic Segmentation and Quantification of Intracranial Hemorrhage on CT》在神经科学SCI期刊《Frontiers in Neuroscience》(影响因子3.707)发表。该论文研究了深度学习模型在脑出血分割和体积测量方面的优异表现,可以为脑出血临床诊断提供辅助。
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科研前线 |《European Radiology》最新研究:将临床信息加入深度学习模型,使CT肋骨骨折深度学习模型能力大幅提升
2020-11-24

科研前线 |《European Radiology》最新研究:将临床信息加入深度学习模型,使CT肋骨骨折深度学习模型能力大幅提升

深度学习模型通常主要用于影像学的研究。但是,如果能将临床信息与影像学数据相结合,或许会对诊疗发挥更大的效能。近日,一篇名为《Automatic detection and classification of rib fractures based on patients’ CT images and clinical information via convolutional neural network》的科研成果在《European Radiology(欧洲放射学)》杂志(影响因子4.101)发表。这一基于肋骨骨折的研究说明了将临床信息加入到深度学习模型中会极大的提升模型效果,增加了深度学习模型在临床上使用的意义。该研究由南京江宁医院、南京市第一医院、南京鼓楼医院与推想科技联合完成。
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华西医院与推想科研成果发表于肿瘤领域高分期刊,用深度学习识别晚期胃癌隐匿性腹膜转移
2020-11-10

华西医院与推想科研成果发表于肿瘤领域高分期刊,用深度学习识别晚期胃癌隐匿性腹膜转移

近日,由四川华西医院宋彬教授团队与推想科技科研团队作为联合参与单位完成的基于深度学习模型对晚期胃癌患者腹膜转移的术前诊断研究并在肿瘤领域高分期刊《Frontier in Oncology》(2020年影响因子:4.848)发表(1)。
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推想科技联合科研成果发表于消化内镜领域顶刊——多模态消化内镜AI鉴别诊断食管隆起病变
2020-11-03

推想科技联合科研成果发表于消化内镜领域顶刊——多模态消化内镜AI鉴别诊断食管隆起病变

2020年10月,推想科技科研团队作为联合参与单位完成基于深度学习模型对食管隆起性病变的鉴别性诊断研究并在消化内镜领域顶级期刊《Gastrointestinal Endoscopy》(2020年影响因子:6.890)发表(1)。本研究从真实临床诊断路径出发,利用常规的白光内镜和超声内镜图像构建三种基于深度卷积神经网络用于良性隆起性病变的鉴别诊断模型,并对比不同年资消化内镜医生的诊断水平。
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用深度学习模型评价骨质疏松,中大五院与推想科技科研成果登上European Radiology
2020-11-03

用深度学习模型评价骨质疏松,中大五院与推想科技科研成果登上European Radiology

近日,中山大学附属第五医院与北京推想科技有限公司(简称:推想科技)的一篇科研成果被《European Radiology(欧洲放射学)》杂志(影响因子4.101)发表。该研究基于脊柱或腹部CT影像进行深度学习模型训练,在椎体自动分割和骨密度回归计算等骨质疏松评价方面表现突出。
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THE LANCET采访王伟院长I深度学习算法应用于COVID-19影像学诊断
2020-11-06

THE LANCET采访王伟院长I深度学习算法应用于COVID-19影像学诊断

由武汉同济医院等多家医院与推想科技联合完成的《基于深度学习的COVID-19科研成果》引起柳叶刀高度关注,突显AI在COVID-19诊疗中的价值。柳叶刀专门发表了评论文章并采访了论文的通讯作者同济医院院长王伟教授,挖掘论文背后的故事。
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武汉同济、国家感染性疾病临研中心等多家顶级医院与推想共同发表柳叶刀数字医疗论文
2020-09-25

武汉同济、国家感染性疾病临研中心等多家顶级医院与推想共同发表柳叶刀数字医疗论文

9月23日,一篇基于深度学习模型对新冠肺炎(COVID-19)诊疗的大规模、多中心回顾性研究在全球顶级医学期刊《柳叶刀》旗下新刊The Lancet Digital Health发表。
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科研前线 | 基于深度学习模型的晚期肺腺癌患者PD-L1表达研究,持续拓展AI在肺癌诊疗中的价值
2020-08-17

科研前线 | 基于深度学习模型的晚期肺腺癌患者PD-L1表达研究,持续拓展AI在肺癌诊疗中的价值

近日,由中山大学附属第一医院与北京推想科技有限公司(简称:推想科技)的联合完成的科研成果在该领域实现突破。该成果利用人工智能提取CT影像深度特征预测肺癌PD-L1表达,并研究多因素与PD-L1表达的关联,并发表于《Annals of Translational Medicine》(IF=3.297)。
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科研前线 | 如何实现从模型到产品的蜕变?临床验证科研将是必经之路
2020-07-21

科研前线 | 如何实现从模型到产品的蜕变?临床验证科研将是必经之路

产品的认证过程既需要优越的算法模型,更需要拥有一整套产品临床科研体系,进而通过临床科研来验证AI产品在不同应用场景中的鲁棒性,包括机型,重建算法,病灶类型等多种影响因素对模型性能的影响。临床论证为临床试验的开展提供了数据和基础,也是AI产品实现产业转化的必经之路
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科研前线 | 用AI检测急性肺栓塞血栓负荷AUC值0.926,推想科技高分科研在European Radiology发表
2020-07-01

科研前线 | 用AI检测急性肺栓塞血栓负荷AUC值0.926,推想科技高分科研在European Radiology发表

北京推想科技有限公司(下文简称推想科技)与中日友好医院、首都医科大学附属北京朝阳医院开创性的研究,以AI深度学习模型根据CT肺动脉造影(CTPA)影像计算血栓负荷,对APE的快速、准确诊断及评估具有巨大的临床价值。该成果被欧洲放射学权威期刊《European Radiology》(最新影响因子4.101)收录。
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欧洲放射学杂志EJR发表推想最新研究,用AI进行肺结节良恶性分类效果显著
2020-06-22

欧洲放射学杂志EJR发表推想最新研究,用AI进行肺结节良恶性分类效果显著

近日,由大连大学附属中山医院等多家医院与北京推想科技有限公司(简称:推想科技)科研团队联合科研成果在《欧洲放射学杂志》发表。该研究显示,基于深度学习的人工智能模型,在执行肺结节良恶性分类任务时,成绩高于两名10-13年经验的高年资医生。在该研究中,推想科技科研团队联合多家医院进行了数据处理、搭建模型、实验设计、模型对比、结果统计等工作
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科研前线 | KJR再次发表推想研究,AI肋骨骨折模型对不同层厚和分辨率的CT影像均有较高检测效能
2020-06-22

科研前线 | KJR再次发表推想研究,AI肋骨骨折模型对不同层厚和分辨率的CT影像均有较高检测效能

近日,一篇AI研究在韩国放射学杂志《KoreanJournal of Radiology,KJR》发表。该研究由南京市江宁医院、南京市第一医院、南京鼓楼医院与北京推想科技有限公司(简称推想科技)合作完成。该研究验证了肋骨骨折AI模型在CT影像肋骨骨折检出,尤其是新鲜骨折的检出,具有优秀的表现。而且该模型针对不同医院,不同层厚和不同分辨率的CT都具有较高的检测效能。
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解密推想抗癌战疫的科研利器(一):什么是神经网络?
2020-04-24

解密推想抗癌战疫的科研利器(一):什么是神经网络?

4月15日-21日是中国抗癌协会倡导发起的全国肿瘤防治宣传周,今年活动的主题是:“抗癌路上,你我同心”已经是肿瘤防治宣传周第26个年头。仅在2015年,我国有429.2万新发肿瘤病例和281.4万肿瘤死亡病例,是人类健康最致命的杀手。
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科研前线 | 不只是筛查!用AI定量评价,监测新冠肺炎患者病程,成果被RSNA新刊发表
2020-04-14

科研前线 | 不只是筛查!用AI定量评价,监测新冠肺炎患者病程,成果被RSNA新刊发表

近日,由华中科技大学同济医学院附属同济医院(武汉同济医院)与北京推想科技有限公司科研团队联合完成的论文《Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: Deep-LearningApproach》在RSNA旗下《Radiology:Cardiothoracic Imaging》发表。该论文提出利用深度学习方法,基于胸部CT影像,对新冠肺炎(
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科研前线 | 如何应用小数据量数据发表高影响因子的医疗AI论文?
2020-03-30

科研前线 | 如何应用小数据量数据发表高影响因子的医疗AI论文?

记得在2018年10月,Lancet上发表了首篇基于深度学习对头颅CT的自动诊断系统,实现了对颅内出血,颅骨骨折,中线偏移和占位效应的自动检出,而针对颅内出血,又进一步实现了对脑实质,脑室,硬膜外,硬膜下,蛛网膜下腔等5种出血子类型的鉴别诊断。
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科研前线 | 也许你和NATURE之间只隔着一个好的深度学习模型…
2020-03-22

科研前线 | 也许你和NATURE之间只隔着一个好的深度学习模型…

2020年1月1日,DeepMind与谷歌健康携手在Nature上发表了题为“International evaluation of an AI system for breast cancer screening”的文章。应用深度学习技术系统的性能超越了专业医生,使乳腺X线筛查的假阳性结果降低了5.7%和1.2%,假阴性结果降低了9.4%和2.7%(美国和英国)。
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科研前线 | 8项科技攻关项目获立项,再次证明推想AI科研平台是课题申请的利器
2020-03-22

科研前线 | 8项科技攻关项目获立项,再次证明推想AI科研平台是课题申请的利器

日前国家对于新冠肺炎防控科技攻关的工作强调:协同推进新冠肺炎防控科技攻关,为打赢疫情防控阻击战提供科技支撑。但趋势上,新冠肺炎疫情在全球流行估计已无法避免,我国需一边打好国内阻击战,一边应对全球疫情带来的新风险,战胜疫情的关键要靠科学力量。推想科技针对新冠肺炎疫情集中重点研发力量攻关开发的肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统自发布以来,就已备受国际知名媒体杂志的关注和高度好评。
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北京市海淀医院&推想科技KJR高分论文,揭示PCR核酸检测与AI+CT在新冠病例筛查中的高互补性
2020-03-16

北京市海淀医院&推想科技KJR高分论文,揭示PCR核酸检测与AI+CT在新冠病例筛查中的高互补性

近日,一篇关于新冠肺炎病例在PCR核酸检测假阴性情况下,借助AI+CT等数据进行临床诊断的论文在《Korean Journal of Radiology》(韩国放射学杂志)发表。该论文指出PCR核酸检与AI+CT在新冠肺炎(COVID-19)病例临床诊断具有高度互补性,并讨论了新冠病毒合并其他感染的情况,为全球范围新冠肺炎病例的诊断和疫情防控提供借鉴。
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科研前线 | 推想AI科研平台功能介绍
2020-03-13

科研前线 | 推想AI科研平台功能介绍

推想AI科研平台,赋能广大医生学者零基础开展AI科研、助力轻松翻越三座大山:编程、数学、建模。让您不再对AI科研望而却步。 推想AI科研平台,让医者皆可AI。期待医生学者有能力、有设施利用先进的AI技术从事原创性医学研究,产出科研成果进而帮助医生在临床工作中提高生产力。
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新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究
2020-02-23

新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究

回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例NCP患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据NCP诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。
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新冠肺炎疫情下的RSNA2020投稿指南
2020-02-23

新冠肺炎疫情下的RSNA2020投稿指南

推想科技一直奋战在科技抗击肺炎的战线上,通过人工智能的手段进行新冠肺炎的早发现、早诊断和疗效评估,我们愿意携手中国的医疗工作者、学者在RSNA这个放射学盛会上分享我们的成果。愿与中国的推想用户,与时间赛跑,同历史并进。
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科研新高点!国内顶级心血管AI成果登录JACC子刊!
2019-12-13

科研新高点!国内顶级心血管AI成果登录JACC子刊!

冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease, CAD)又称冠心病,是一类严重威胁人类健康的心脏疾病,全球第一大死因。现在,推想科技正在将前瞻的AI能力用于冠心病领域的预测上,期待为现代医学对抗此类疾病提供帮助。
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推想科技用户21篇科研成果入选RSNA2019
2019-12-13

推想科技用户21篇科研成果入选RSNA2019

每年的7月份,对放射学者来说都是即兴奋又忐忑的日子,因为RSNA将在官网发布中稿的最终结果,今年是7/17星期三(芝加哥时间)。
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合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证
2019-12-13

合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证

合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证
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神秘大咖加盟,推想发力AI临床科研赛道!
2019-12-13

神秘大咖加盟,推想发力AI临床科研赛道!

推想新成立的iCR将继续秉承‘从临床中来,到临床中去的’理念,以临床客户服务为核心,携手推想先进研究院,将AI技术创新与医学临床紧密结合,深入挖掘人工智能在医学影像临床中的应用价值,带领AI+医疗行业向更新的台阶迈进。
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Infervision重磅|多模态3D DenseNet准确预测脑胶质瘤IDH基因型
2019-12-13

Infervision重磅|多模态3D DenseNet准确预测脑胶质瘤IDH基因型

检测异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因型对脑胶质瘤的诊断和预后意义重大。近期推想科技联合来自武汉同济医院、吉林大学附属中日联谊医院等机构的学者,采用新型多模式3D DenseNet深度神经网络利用MRI影像准确预测IDH基因型。
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用AI重塑影像工作流:柳叶刀子刊 EBiomedicine发表南京鼓楼医院与推想最新成果
2019-12-13

用AI重塑影像工作流:柳叶刀子刊 EBiomedicine发表南京鼓楼医院与推想最新成果

近日,南京鼓楼医院医学影像科张冰主任团队与推想科技科研团队联合进行的重磅科研成果在高分学术期刊《EBioMedicine》(《柳叶刀 The Lancet》子刊,IF=6.2)发表,研究提出了基于人工智能深度学习的智能排版和结构式报告系统(Intelligent Imaging Layout System,IILS)。
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阜外医院与推想科技科研成果填补国内心胸比率AI自动化测量空白
2019-12-13

阜外医院与推想科技科研成果填补国内心胸比率AI自动化测量空白

近日,中国医学科学院阜外医院放射影像中心吕滨主任团队与推想科技科研团队的联合科研成果——《基于深度学习的心胸比率自动化测量(Automatic Cardiothoracic Ratio Calculation With Deep Learning)》被《IEEE Access》杂志(IF=3.56)发表。
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重磅 |《Radiology》新刊收录上海长征医院与推想科技联合科研成果,深度学习模型定制化价值凸显
2019-12-13

重磅 |《Radiology》新刊收录上海长征医院与推想科技联合科研成果,深度学习模型定制化价值凸显

北京时间5月30日,国际放射学顶级期刊《Radiology》在AI领域的刊物《Radiology:Artificial Intelligence》收录了名为《Evaluating a Fully Automated Pulmonary Nodule Detection Approach and Its Impact on Radiologist Performance
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