科研成果

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我司陈宽、亢寒、于朋鑫等申报的“肺栓塞影像辅助诊断技术与智能评估系统的研发及临床应用”项目推荐北京医学会2024年度北京医学科技奖,相关材料(详见附件)于2024年11月27日至2024年12月3日在本公司官网进行公示。公示期间,任何单位或个人对公示的项目简介、主要完成人及主要完成单位排序、主要知识产权和标准规范等目录持有异议的,请以邮件方式反映到邮箱:contact@infervision.com,并提供必要的证明材料。为便于核实查证、确保实事求是、客观公正地处理异议,提出异议的单位或个人应当表明真实身份,并提供联系方式。凡是匿名异议和超出期限的异议,不予受理。
查看详细推想主动脉夹层AI中稿RSNA 2024:多中心验证彰显卓越表现
近日,推想最新研发的基于深度学习的主动脉夹层辅助诊断系统已通过多中心验证,展现出卓越的效率和准确性。该系统旨在帮助放射科医生在复杂的胸腹部CTA影像中更快速地识别主动脉夹层患者,为临床诊断提供了强有力的支持。
查看详细近日,Journal of Imaging Informatics in Medicine发表了推想医疗与安徽医科大学合肥第三临床学院影像中心、合肥第三人民医院合作的研究成果。该文章表明AI技术应用于DR影像,可实现尘肺数字化胸片的自动诊断,有望应用于临床工作,对个体化早期防治具有重要意义。
查看详细《THE LANCET Digital Health》发表肺结核重磅科研成果!遏制结核病全球合作伙伴组织与推想医疗强强联手
近日,国际知名数字医疗期刊《柳叶刀·数字健康》(THE LANCET Digital Health)在线刊登题为《在南非结核病流行性调查中,通过计算机辅助技术筛查肺结核:商用人工智能软件的外部验证和建模影响》的文章,此文是由遏制结核病全球合作伙伴组织(Stop TB Partnership)秦至臻教授牵头,推想医疗等业内顶级AI医疗公司参与的,利用人工智能技术诊断肺结核疾病的重磅科研成果。这是全球首次在顶级医学杂志发表的,有关高结核和高HIV负担人群中独立验证商用肺结核AI的研究成果。
查看详细推想携手山东省立医院验证脑AI临床性能,助力颅内动脉瘤的早期筛查
推想医疗联合山东第一医科大学附属省立医院、山东省医学科学院聊城人民医院、南京中医药大学附属常熟医院,在真实临床场景中论证基于脑MRA的颅内动脉瘤智能辅助诊断系统的应用效能,合作成果《基于深度学习平台在3D脑TOF-MRA中对颅内动脉瘤的高检测灵敏度:一项外部临床验证研究》发表于International Journal of Medical Informatics期刊。
查看详细推想医疗与中日友好医院王辰院士团队合作论文《用于诊断急性肺栓塞的机器学习模型,并与 Wells 评分、修订后的 Geneva 评分和 Years 算法进行比较》,被收录于Chinese Medical Journal期刊。
查看详细推想医疗与重庆医科大学附属第二医院合作的课题成果《基于多期相 CT 的深度学习模型辅助肝细胞肝癌 (HCC)的LI-RADS 分级和HCC诊断:一项双中心研究》,被收录于EUROPEAN RADIOLOGY期刊。
查看详细推想医疗携手武汉同济医院,中文影像报告生成和评测AI模型取得新突破
推想医疗和华中科技大学附属同济医院合作论文《Generating Chinese Radiology Reports from X-Ray Images: A Public Dataset and an X-ray-to-Reports Generation Method》被MICCAI(Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention)大会收录。RGMI领域中,推想医疗率先分享中文影像生成报告系统,并定义了评判标准。
查看详细专访北大人民医院陈修远医生,全球首个胸外科AI临床试验是如何设计的?
借助此次全球首个胸外科AI临床试验,推想医疗胸外手术规划产品成功获批三类证,是首个且唯一一个获得NMPA三类证批准的肺部手术规划产品,可为胸外科医师制定肺部手术计划提供参考。该试验达到主要终点,证实了AI系统可以有效的提升医生的解剖结构识别准确率,术式选择的准确率以及手术切除范围判定的准确率
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