创新驱动临床 AI助力肝癌精准诊疗

推想医疗与重庆医科大学附属第二医院合作的课题成果《基于多期相 CT 的深度学习模型辅助肝细胞肝癌 （HCC）的LI-RADS 分级和HCC诊断：一项双中心研究》，被收录于EUROPEAN RADIOLOGY期刊。

推想医疗携手武汉同济医院，中文影像报告生成和评测AI模型取得新突破

推想医疗和华中科技大学附属同济医院合作论文《Generating Chinese Radiology Reports from X-Ray Images: A Public Dataset and an X-ray-to-Reports Generation Method》被MICCAI（Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention）大会收录。RGMI领域中，推想医疗率先分享中文影像生成报告系统，并定义了评判标准。

专访北大人民医院陈修远医生，全球首个胸外科AI临床试验是如何设计的？

借助此次全球首个胸外科AI临床试验，推想医疗胸外手术规划产品成功获批三类证，是首个且唯一一个获得NMPA三类证批准的肺部手术规划产品，可为胸外科医师制定肺部手术计划提供参考。该试验达到主要终点，证实了AI系统可以有效的提升医生的解剖结构识别准确率，术式选择的准确率以及手术切除范围判定的准确率

推想在上海交大举办的MICCAI肺气管竞赛中取得国际冠军，并合作发表论文

近日，推想医疗先进研究院、国际医学图像计算和计算机辅助干预协会与上海交通大学医疗机器人研究所合作论文《多中心、多个域的气管树结构建模(ATM’22)：肺气管分割的公共基准》，被收录于Medical Image Analysis期刊（IF=13.828）

推想医疗携手上海长征医院，AI助力磨玻璃结节样肺腺癌精准诊疗

推想医疗与上海长征医院放射科合作论文《磨玻璃结节样肺腺癌瘤内血管与肿瘤浸润的关联性研究：基于深度学习的胸部平扫CT影像三维重建定量分析》，被收录于Journal of Thoracic Imaging期刊。

推想联手国内实力胸外科团队基于AI平台建立I期肺腺癌恶性级别预测模型

推想医疗与北京市海淀医院胸外科开展联合课题，在北京大学人民医院（胸外科，病理科和放射科）的大力协助下，相关成果得到同行专家的高度认可，论文《Deep learning-enhanced radiomics for histologic classification and grade stratification of stage IA lung adenocarcinoma: a multicenter study》被收录于Frontiers in Oncology期刊。

推想医疗携手中日友好医院，打磨最贴近临床需求的胸肺部AI

推想医疗与中日友好医院王辰院士团队合作论文《Idiopathic pulmonary fibrosis disease progression: a dynamic quantitative chest computed tomography follow-up analysis》，被收录于Quantitative Imaging in Medicine and Surgery期刊。本研究旨在探讨基于肺功能变化划分的两组患者之间肺部不同部位病变范围比的变化，以及肺血管相关CT参数的变化。

肺动脉解剖变异图谱识别成果发表，辅助肺叶和肺段切除手术精准操作

推想与北京大学人民医院合作的肺动脉解剖变异图谱识别成果发表Frontiers in Oncology期刊，辅助实现手术精准操作。

新突破！脑静脉血栓实现智能化诊断，脑卒中AI研究成果登上顶级期刊《Stroke》

推想医疗与首都医科大学附属北京朝阳医院放射科杨旗教授团队合作的研究论文“Deep Learning Algorithm Enables Cerebral Venous Thrombosis DetectionWith Routine Brain Magnetic Resonance Imaging”发表于美国卒中学会脑血管病领域研究顶级期刊《Stroke》（IF=10.17）。