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科研前线 | 如何应用小数据量数据发表高影响因子的医疗AI论文?
2020-03-30

科研前线 | 如何应用小数据量数据发表高影响因子的医疗AI论文?

记得在2018年10月,Lancet上发表了首篇基于深度学习对头颅CT的自动诊断系统,实现了对颅内出血,颅骨骨折,中线偏移和占位效应的自动检出,而针对颅内出血,又进一步实现了对脑实质,脑室,硬膜外,硬膜下,蛛网膜下腔等5种出血子类型的鉴别诊断。
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科研前线 | 也许你和NATURE之间只隔着一个好的深度学习模型…
2020-03-22

科研前线 | 也许你和NATURE之间只隔着一个好的深度学习模型…

2020年1月1日,DeepMind与谷歌健康携手在Nature上发表了题为“International evaluation of an AI system for breast cancer screening”的文章。应用深度学习技术系统的性能超越了专业医生,使乳腺X线筛查的假阳性结果降低了5.7%和1.2%,假阴性结果降低了9.4%和2.7%(美国和英国)。
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科研前线 | 8项科技攻关项目获立项,再次证明推想AI科研平台是课题申请的利器
2020-03-22

科研前线 | 8项科技攻关项目获立项,再次证明推想AI科研平台是课题申请的利器

日前国家对于新冠肺炎防控科技攻关的工作强调:协同推进新冠肺炎防控科技攻关,为打赢疫情防控阻击战提供科技支撑。但趋势上,新冠肺炎疫情在全球流行估计已无法避免。我国需一边打好国内阻击战,一边应对全球疫情带来的新风险,战胜疫情的关键要靠科学力量。推想科技针对新冠肺炎疫情集中重点研发力量攻关开发的肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统自发布以来,就已备受国际知名媒体杂志的关注和高度好评。
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北京市海淀医院&推想科技KJR高分论文,揭示PCR核酸检测与AI+CT在新冠病例筛查中的高互补性
2020-03-16

北京市海淀医院&推想科技KJR高分论文,揭示PCR核酸检测与AI+CT在新冠病例筛查中的高互补性

近日,一篇关于新冠肺炎病例在PCR核酸检测假阴性情况下,借助AI+CT等数据进行临床诊断的论文在《Korean Journal of Radiology》(韩国放射学杂志)发表。该论文指出PCR核酸检与AI+CT在新冠肺炎(COVID-19)病例临床诊断具有高度互补性,并讨论了新冠病毒合并其他感染的情况,为全球范围新冠肺炎病例的诊断和疫情防控提供借鉴。
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科研前线 | 推想AI科研平台功能介绍
2020-03-13

科研前线 | 推想AI科研平台功能介绍

推想AI科研平台,赋能广大医生学者零基础开展AI科研、助力轻松翻越三座大山:编程、数学、建模。让您不再对AI科研望而却步。 推想AI科研平台,让医者皆可AI。期待医生学者有能力、有设施利用先进的AI技术从事原创性医学研究,产出科研成果进而帮助医生在临床工作中提高生产力。
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新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究
2020-02-23

新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究

回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例NCP患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据NCP诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。
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新冠肺炎疫情下的RSNA2020投稿指南
2020-02-23

新冠肺炎疫情下的RSNA2020投稿指南

推想科技一直奋战在科技抗击肺炎的战线上,通过人工智能的手段进行新冠肺炎的早发现、早诊断和疗效评估,我们愿意携手中国的医疗工作者、学者在RSNA这个放射学盛会上分享我们的成果。愿与中国的推想用户,与时间赛跑,同历史并进。
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科研新高点!国内顶级心血管AI成果登录JACC子刊!
2019-12-13

科研新高点!国内顶级心血管AI成果登录JACC子刊!

冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease, CAD)又称冠心病,是一类严重威胁人类健康的心脏疾病,全球第一大死因。现在,推想科技正在将前瞻的AI能力用于冠心病领域的预测上,期待为现代医学对抗此类疾病提供帮助。
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RSNA2019 中稿系列报道(四):乳腺/骨龄/肺栓塞的AI科研成果
2019-12-13

RSNA2019 中稿系列报道(四):乳腺/骨龄/肺栓塞的AI科研成果

RSNA2019中稿分析显示,除了骨折、肺结节和脑卒中的AI科研成果之外,推想用户在乳腺、骨龄和肺栓塞AI辅助诊断相关的摘要也有多篇中稿。下面将为大家介绍这些方面的中稿摘要内容。
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RSNA2019 中稿系列报道(三):CT脑卒中的AI科研成果
2019-12-13

RSNA2019 中稿系列报道(三):CT脑卒中的AI科研成果

RSNA2019推想科技合作用户在脑卒中方向共有5篇入选,仅次于肺结节的6篇入选。研究类型涵盖基于推想落地AI产品的验证性研究(4篇)及新技术探索性的Proof of Concept科研(1篇)。研究内容涉及出血性脑卒中和缺血性脑卒中。
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RSNA2019中稿系列报道(二):CT肺结节的AI科研成果
2019-12-13

RSNA2019中稿系列报道(二):CT肺结节的AI科研成果

推想科技在2019年北美放射年会(RSNA)上协助中国客户一共中稿21篇(超过去年中国大陆学者人工智能发表总数),其中CT肺结节方向有6篇入选,占整个中稿数量近30%,每一篇都对于临床实际问题具有很大的价值。
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RSNA2019中稿系列报道(一):CT骨折的AI科研成果
2019-12-13

RSNA2019中稿系列报道(一):CT骨折的AI科研成果

RSNA投稿分析显示,推想科技用户共投了20篇与胸廓骨折AI辅助诊断相关的摘要,其中中稿4篇(中稿率达20%),均为基于深度学习的推想AI产品的验证性科研。本期我们将分析CT骨折中稿摘要内容,带大家具体了解AI辅助诊断如何在提高医师诊断效率、诊断质量,以及优化急诊影像检查流程3个方面发挥了积极作用。
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推想科技用户21篇科研成果入选RSNA2019
2019-12-13

推想科技用户21篇科研成果入选RSNA2019

每年的7月份,对放射学者来说都是即兴奋又忐忑的日子,因为RSNA将在官网发布中稿的最终结果,今年是7/17星期三(芝加哥时间)。
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合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证
2019-12-13

合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证

合作医院RSNA投稿超300篇,推想科技AI科研平台发力临床验证
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神秘大咖加盟,推想发力AI临床科研赛道!
2019-12-13

神秘大咖加盟,推想发力AI临床科研赛道!

推想新成立的iCR将继续秉承‘从临床中来,到临床中去的’理念,以临床客户服务为核心,携手推想先进研究院,将AI技术创新与医学临床紧密结合,深入挖掘人工智能在医学影像临床中的应用价值,带领AI+医疗行业向更新的台阶迈进。
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Infervision重磅|多模态3D DenseNet准确预测脑胶质瘤IDH基因型
2019-12-13

Infervision重磅|多模态3D DenseNet准确预测脑胶质瘤IDH基因型

检测异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因型对脑胶质瘤的诊断和预后意义重大。近期推想科技联合来自武汉同济医院、吉林大学附属中日联谊医院等机构的学者,采用新型多模式3D DenseNet深度神经网络利用MRI影像准确预测IDH基因型。
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用AI重塑影像工作流:柳叶刀子刊 EBiomedicine发表南京鼓楼医院与推想最新成果
2019-12-13

用AI重塑影像工作流:柳叶刀子刊 EBiomedicine发表南京鼓楼医院与推想最新成果

近日,南京鼓楼医院医学影像科张冰主任团队与推想科技科研团队联合进行的重磅科研成果在高分学术期刊《EBioMedicine》(《柳叶刀 The Lancet》子刊,IF=6.2)发表,研究提出了基于人工智能深度学习的智能排版和结构式报告系统(Intelligent Imaging Layout System,IILS)。
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阜外医院与推想科技科研成果填补国内心胸比率AI自动化测量空白
2019-12-13

阜外医院与推想科技科研成果填补国内心胸比率AI自动化测量空白

近日,中国医学科学院阜外医院放射影像中心吕滨主任团队与推想科技科研团队的联合科研成果——《基于深度学习的心胸比率自动化测量(Automatic Cardiothoracic Ratio Calculation With Deep Learning)》被《IEEE Access》杂志(IF=3.56)发表。
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重磅 |《Radiology》新刊收录上海长征医院与推想科技联合科研成果,深度学习模型定制化价值凸显
2019-12-13

重磅 |《Radiology》新刊收录上海长征医院与推想科技联合科研成果,深度学习模型定制化价值凸显

北京时间5月30日,国际放射学顶级期刊《Radiology》在AI领域的刊物《Radiology:Artificial Intelligence》收录了名为《Evaluating a Fully Automated Pulmonary Nodule Detection Approach and Its Impact on Radiologist Performance
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