科研成果-推想医疗科技股份有限公司 | 人工智能

科研成果

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推想在上海交大举办的MICCAI肺气管竞赛中取得国际冠军，并合作发表论文

近日，推想医疗先进研究院、国际医学图像计算和计算机辅助干预协会与上海交通大学医疗机器人研究所合作论文《多中心、多个域的气管树结构建模(ATM’22)：肺气管分割的公共基准》，被收录于Medical Image Analysis期刊（IF=13.828）

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推想医疗携手上海长征医院，AI助力磨玻璃结节样肺腺癌精准诊疗

推想医疗与上海长征医院放射科合作论文《磨玻璃结节样肺腺癌瘤内血管与肿瘤浸润的关联性研究：基于深度学习的胸部平扫CT影像三维重建定量分析》，被收录于Journal of Thoracic Imaging期刊。

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推想联手国内实力胸外科团队基于AI平台建立I期肺腺癌恶性级别预测模型

推想医疗与北京市海淀医院胸外科开展联合课题，在北京大学人民医院（胸外科，病理科和放射科）的大力协助下，相关成果得到同行专家的高度认可，论文《Deep learning-enhanced radiomics for histologic classification and grade stratification of stage IA lung adenocarcinoma: a multicenter study》被收录于Frontiers in Oncology期刊。

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推想医疗携手中日友好医院，打磨最贴近临床需求的胸肺部AI

推想医疗与中日友好医院王辰院士团队合作论文《Idiopathic pulmonary fibrosis disease progression: a dynamic quantitative chest computed tomography follow-up analysis》，被收录于Quantitative Imaging in Medicine and Surgery期刊。本研究旨在探讨基于肺功能变化划分的两组患者之间肺部不同部位病变范围比的变化，以及肺血管相关CT参数的变化。

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肺动脉解剖变异图谱识别成果发表，辅助肺叶和肺段切除手术精准操作

推想与北京大学人民医院合作的肺动脉解剖变异图谱识别成果发表Frontiers in Oncology期刊，辅助实现手术精准操作。

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新突破！脑静脉血栓实现智能化诊断，脑卒中AI研究成果登上顶级期刊《Stroke》

推想医疗与首都医科大学附属北京朝阳医院放射科杨旗教授团队合作的研究论文“Deep Learning Algorithm Enables Cerebral Venous Thrombosis DetectionWith Routine Brain Magnetic Resonance Imaging”发表于美国卒中学会脑血管病领域研究顶级期刊《Stroke》（IF=10.17）。

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磨玻璃型肺腺癌AI研究成果发表，推想持续引领肺癌诊疗智能化落地

近日，推想医疗与北京大学人民医院胸外科、放射科合作的论文“Artificial-intelligence-based computed tomography histogram analysis predicting tumor invasiveness of lung adenocarcinomas manifesting as radiological part-solid nodules”发表于Frontiers in Oncology期刊。

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惊！ChatGPT推荐了北大人民这篇重磅论文

在医生询问“Is 3-D reconstruction of chest CT useful for thoracic surgery？”时，ChatGPT推荐了推想与北大人民医院合作研发的利用人工智能算法自动识别和分割肺段血管、支气管和肿瘤的三维重建方法，并列举了三大优势

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推想与北京小汤山医院探究基于深度学习的诊断系统在新冠肺炎无症状感染者筛查中的应用价值

推想医疗携手北京小汤山医院合作的论文“Application of deep learning-based diagnostic systems in screening asymptomatic COVID-19 patients among oversea returnees”发表于传染病学方向期刊Journal of Infection in Developing Countries。

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